如何开启 Max 推理强度
打开 Codex 设置 → Configuration → Model features → Available reasoning efforts，勾选 Max。之后即可在支持 Max 的模型控制中选择。
Codex 雷达
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Codex 知识分享
额度雷达 7月16日09:47更新
5h 限制暂时暂停，额度雷达当前只展示仍在生效的 7d 额度；GPT-5.6 估算已计入 cache write。
档位
7d额度
来源
20x Pro
$1,428.41
7d实测
5x Pro
$357.10
推测
Plus
$71.42
推测
额度变化趋势
$1,922.96 → $1,428.41 (-$494.55, -25.7%)
测试方法
使用最近一次有效 7d 校准（2026-07-16-am），由 20x Pro 美区账号实测。5h 限制暂时暂停，当前不展示 5h 额度。本次公式：20x Pro 7d = $214.26 / 15% * 100 = $1,428.41；等价 API 成本已包含 cache write 估算加价。
Fast 雷达 7月14日18:01更新
体感加速⚡️1.357 倍
首字延迟减少2.19 秒
Token 生成速度加速⚡️1.477 倍
模型
体感加速 · E2E
首字延迟减少 · TTFT
Token 生成速度加速 · TPS
Sol
56.29s → 40.35s⚡️1.395×
19.17s → 15.53s快 19.0%
55.93 → 83.75⚡️1.498×
Terra
59.64s → 41.87s⚡️1.425×
18.14s → 13.92s快 23.2%
50.74 → 75.40⚡️1.486×
Luna
50.68s → 40.56s⚡️1.250×
13.19s → 14.47s慢 9.7%
55.43 → 80.21⚡️1.447×
测试方法
测试方法：Sol、Terra、Luna 均使用 low 推理强度，固定输出任务为从 1 数到 1024。Standard 与 Fast 各独立运行 3 次并取算术平均；顺序交替，最多 3 个模型配对并发执行，每个配对内 Standard/Fast 仍串行。每个样本使用新的 app-server 与 ephemeral thread，并加入随机 nonce；优先纳入 cached_input_tokens = 0 且输出完整的样本。7 月 14 日本轮按真实体感放宽：慢速样本和一组完整但缓存不匹配的 Terra 配对保留，输出不完整的样本才剔除并补跑。TTFT 为首个可见 token 延迟，TPS 为持续 Token 生成速度，E2E 为提交到完整结果的总耗时。顶部加速倍数均按 Standard 平均值除以 Fast 平均值计算；逐模型 E2E 体感加速也使用该模型的 Standard 除以 Fast。
降智雷达 7月16日09:48更新
每天更新两次：上午约 7:00-9:00，下午约 13:00-15:00。
本次 Codex 多模型智商测试共消耗等价 $214.26 的 API 费用。可点击卡片筛选要显示的模型。
Sol max
105.0$60.24.9h
Sol xhigh
105.0$35.62.9h
Sol high
105.0$23.32.1h
Sol medium
120.0$17.31.5h
Sol low
90.0$9.40.9h
Terra max
90.0$37.34.3h
Terra high
105.0$10.11.4h
Luna max
120.0$14.84.4h
Luna high
105.0$6.31.9h
本次多模型指标
项目Sol maxSol xhighSol highSol mediumSol lowTerra maxTerra highLuna maxLuna high
通过数7/107/107/108/106/106/107/108/107/10
IQ105.0105.0105.0120.090.090.0105.0120.0105.0
Agent steps69.152.238.034.521.683.236.976.147.1
费用$60.2$35.6$23.3$17.3$9.4$37.3$10.1$14.8$6.3
cache命中率97.0%96.6%95.5%94.5%90.9%97.7%95.1%96.5%96.3%
耗时4.9h2.9h2.1h1.5h0.9h4.3h1.4h4.4h1.9h
总tokens70.5M39.3M22.6M16.4M7.3M90.5M19.6M82.7M34.7M
固定评测任务集
固定评测任务集
每日 IQ 点固定使用这组混合语言 DeepSWE 任务；每行展示今天各组模型在同一道题上的结果。
-
01Add JSONPath query APIs to orderedmap and Starlark modules
ytt-jsonpath-query-apiSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 通过 Terra max 未过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
02Harden module loading, cache introspection, and script flags
abs-module-cache-flagsSol max 未过 Sol xhigh 未过 Sol high 未过 Sol medium 未过 Sol low 通过 Terra max 通过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
03Add multipart response parsing to HTTPX
httpx-multipart-response-parsingSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 通过 Terra max 通过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
04Add incremental cache controls to Bandit
bandit-incremental-cache-controlSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 未过 Terra max 通过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
05Add session bundle recording and replay to IPython
ipython-session-bundle-replaySol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 未过 Terra max 通过 Terra high 未过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
06Add a per-origin circuit breaker to ofetch
ofetch-per-origin-circuit-breakerSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 通过 Terra max 通过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
07Add link format conversion between wiki and markdown syntax
obsidian-linter-link-format-conversionSol max 未过 Sol xhigh 未过 Sol high 未过 Sol medium 未过 Sol low 未过 Terra max 未过 Terra high 未过 Luna max 通过 Luna high 未过 -
08Add shorthand expansion and compression to the lexer
csstree-shorthand-expansion-compressionSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 未过 Terra max 未过 Terra high 通过 Luna max 未过 Luna high 未过 -
09Add deterministic multi-key sorting to fd
fd-deterministic-multi-key-sortingSol max 通过 Sol xhigh 通过 Sol high 通过 Sol medium 通过 Sol low 通过 Terra max 通过 Terra high 通过 Luna max 通过 Luna high 通过 -
10Preserve structure needed by stylesheet selectors
oxvg-structural-selector-preservationSol max 未过 Sol xhigh 未过 Sol high 未过 Sol medium 通过 Sol low 通过 Terra max 未过 Terra high 未过 Luna max 未过 Luna high 未过
上一代 5.5 / 5.4 历史
上一代曲线和当天对比表已归档，默认折叠作为历史参考；表格中的平均IQ按全部可用历史结果计算，这一区域以后不再更新。
项目5.5-xhigh5.5-high5.5-medium5.5-low5.4-xhigh5.4-high
平均通过数6.0/106.4/105.8/105.2/105.2/105.4/10
平均IQ90.596.186.878.078.381.4
平均Agent steps41.733.931.227.144.737.5
平均费用$35.7$23.4$18.7$13.9$19.3$13.8
平均cache命中率94.8%93.8%93.3%92.9%95.7%95.0%
平均耗时2.4h1.6h1.3h1.0h2.8h2.0h
平均总tokens36.0M22.9M18.2M13.4M38.9M27.2M
Tibo 雷达
